多平台该往哪个平台加大投入：不是看营收，是看单位经济

重点内容

判断投入该往哪个平台倾斜，看的是"渠道净利率"不是"渠道营收占比"

营收占比只告诉你"钱从哪里来"，不告诉你"钱花出去多少才换回这笔营收"。同一款商品在两个平台卖同样的价格，到手的钱可能完全不同：

该看哪几个数字，怎么算"这个平台值不值得加码"

毛利率、客单价（AOV）、CAC 的定义和算法不在这里重复，见 [财务与销售](/business-data/16.php)对应笔记：

• 毛利率算法见「毛利率跌了利润被谁吃掉了」一文
• 客单价/RPV 算法见「客单价 AOV 怎么拉高不伤转化率」一文
• CAC/LTV 算法见「花多少钱换一个客户才划算」一文

这篇笔记要做的是把这几个数字按平台拆开，而不是只算全店大盘平均：

诊断框架

flowchart TD
    A[决定预算往哪个平台加码] --> B{按平台拆开算净利率}
    B --> C{哪个平台净利率更高}
    C -->|同时看 LTV:CAC| D{LTV:CAC 是否也支持}
    D -->|是| E[优先加码这个平台，小幅测试]
    D -->|否，短期利润高但复购差| F[加码前先评估长期依赖单一平台的风险]
    E --> G{加码后净利率是否下滑}
    G -->|是| H[到达边际回报拐点，停止加码]
    G -->|否| I[继续按同样节奏测试加码]

常见问题

• 是不是应该把预算全部押在净利率最高的平台？ 不建议。多平台经营本身也是分散风险——单一平台政策变化（佣金调涨、算法改版）对全店冲击就会很大。净利率高的平台优先加码，但不代表要完全放弃其他平台，尤其是那些 LTV:CAC 数据还不错、只是暂时投入不够的平台。
• 佣金费率不是已经在 ecommerce 主题讲过了吗，这里为什么还提？ 这篇笔记不重新讲怎么查/怎么算佣金费率（那部分见 ecommerce/LAZADA/04_Fees and Payment 等对应笔记），只是把佣金当成算"平台净利率"公式里的一个变量，用来做跨平台的投入决策判断，两者角度不同。

Sources

Blog / Website：

1. Contribution Margin by Channel: A Unit Economics Framework for CPG Brands（2026-09-28 查阅）
2. eCommerce Contribution Margin: How to Calculate, Analyze & Improve（2026-09-28 查阅）
3. Contribution Margin: The Only View That Guides Paid Media（2026-09-28 查阅）